LLM と情報検索を軸に、研究・個人開発・実務の3方向で手を動かしてきました。 作ったものは動かして終わりにせず、本番で運用し続けることを前提に設計しています。 自宅サーバー上の AI エージェントは実際に身内グループで常時稼働中で、 セキュリティ・コスト制御・テスト・監視まで自分で組んでいます。
「LLM による意味境界チャンキングは本当に優れているのか」を検証しました。 当初は提案研究として着手しましたが、予備実験が示した LLM の優位はチャンク粒度の交絡だった ことを突き止め、再検証型の研究へ転換しています。
自宅 Linux サーバーの状態を、Discord から自然言語で問い合わせられるエージェントです。 単なるチャットボットではなく 10種類のツールを持つ agent として構築し、 身内グループ向けに常時稼働させています。
shell=False。唯一の書き込み操作には監査ログを付与し、systemd 側も MemoryMax=512M / ProtectHome=read-only で固めるasyncio.to_thread 内で signal.signal() を呼んで落ちるため、socket 直叩きで自前実装業務システム側のデータと現場の IoT 機器を連携させる仕組みを、ゼロから設計・実装しました。 要件定義から実装・本番導入・保守までを一人で担当し、本番環境で稼働しています。
ヤチヨbot のツール選択ログを学習データ化し、小型モデルでルーティング判断を再現する。zero-shot → kNN → MLP → LoRA と段階的に手法を上げている。
Python / PyTorch — 開発中大学のシラバスをベクトル検索する REST API（FastAPI・FAISS・Docker）を構築し外部公開。これを起点に React Native のモバイルアプリへ発展させた。
Python / FastAPI / React Native — 継続中PyTorch でゼロから実装・学習。応用として、トークン予測の確信度をフォントの透明度で可視化する機能を独自に追加した。
Python / PyTorchUbuntu 24.04 上で Minecraft サーバーと bot を常時運用。bare git + post-receive hook から systemd 再起動まで繋いだデプロイパイプラインを構築。
Linux / systemd / Git — 運用中拡散モデルによる地形生成を Minecraft のデータパックとして実装。研究会で発表した。
Python / Minecraft datapackS3 + CloudFront による静的配信。長期アクセスキーを使わない認証構成にし、更新はスクリプト一本で S3 同期と CDN キャッシュ破棄まで行う。
AWS S3 / CloudFront / Route 53PC の操作ログを記録し、その日の作業を要約するパーソナルアシスタント。
Python / LLM対戦のチームバランスを自動計算する Web アプリ。友人間で運用し、機能要件の達成をもって開発を完了した。
TypeScript / Next.js一部のプロジェクトは、身内グループの対話ログや位置情報を含むためリポジトリを公開していません。 また実務のプロジェクトは守秘義務契約の範囲で記述しています。 いずれも内容については個別にご説明できます。
慶應義塾大学 総合政策学部（SFC）
2020年4月 – 2026年9月 卒業
Northcote College（ニュージーランド）
2015年2月 – 2017年12月 卒業
オークランド大学（ニュージーランド）
2018年（中途退学）
TOEIC 920点（2022年6月）
英語がほぼゼロの状態から15歳で単身ニュージーランドへ渡航し、 現地校に3年間在籍して卒業しました。英語の一次情報の読解と、 英語での協働に支障はありません。